正規化について

正規化とは

データの冗長性(同じもの)をなくす手法。
正規化には段階があり、
第一正規化～第五正規化まで存在する。

しかし、実際は第三正規化まで行えば十分な場合が多い。
なので、今回教える正規化は第三正規化のところまで。例題等も第三正規化まで行った状態を使って説明する。

それぞれ正規化した状態のテーブルを「正規形」という。第一正規化が終われば、その時点の状態は第一正規形、
第二正規化が終われば、第二正規形と続いていく。

では、もし冗長性が残った状態だとデータにどのような影響が出てくるか？

次のデータを使って見ていく。

非正規形(正規化していない状態)
- 貸出履歴テーブル

第三正規形(第三正規化まで済んだ状態)
- 貸出履歴テーブル
- 貸出履歴明細テーブル
- 書籍テーブル
- ユーザテーブル

登録
新しい書籍を登録してみる。

第三正規形
単純に図書CD、ISBN、タイトルを書籍テーブルに登録すればOK！

書籍テーブル

SQL

INSERT INTO 書籍テーブル (図書CD, ISBN, タイトル)  
     VALUES ('103001', '4567890123', '童話全集');

非正規形
新しい商品を登録しようとしても、図書CD、ISBN、タイトル以外の項目も

貸出履歴テーブル

example_rentalbook_insert_notnomalization

SQL

INSERT INTO 貸出履歴テーブル (貸出番号, 貸出日, 返却日,  
                            図書CD, ISBN, タイトル,  
                            ユーザCD, ユーザ名, 住所, 電話番号)  
     VALUES ('047004', '1900/01/01', '1900/01/01',  
             '103001', '4567890123', '童話全集'  
             '99999', 'ダミー', 'なし', '999-9999-9999');

更新
ユーザ情報（ユーザ名、住所）を更新してみる。
- 第三正規形
  ユーザCDで絞って、ユーザ名、住所を変更すればOK！
  - ユーザテーブル
    - SQL
      UPDATE ユーザテーブル SET ユーザ名 = '高橋', 住所 = '京都' WHERE ユーザCD = '00002';
- 非正規形
  実はこちらも、ユーザCDで絞って、ユーザ名、住所を変更すればOK！
  ただし、第三正規形と同じく一人のユーザ情報の更新なのに、
  貸出履歴テーブルにある更新対象のユーザ情報をすべて更新することになる。
  - 貸出履歴テーブル
    - SQL
      UPDATE 貸出履歴テーブル SET ユーザ名 = '高橋', 住所 = '京都' WHERE ユーザCD = '00002';
      第三正規形のSQLと見比べると、テーブル以外は見た目上変わらないが、
      もし対象のユーザCDが貸出履歴テーブルに100万もあったら、処理上では100万個分のデータが更新される。

削除
書籍を削除してみる。
- 第三正規形
  図書CDを指定すればOK！
  - 書籍テーブル
    - SQL
      DELETE FROM 書籍テーブル WHERE 図書CD = '100002';
- 非正規形
  こちらも図書CDを指定すればOK！
  ただし、指定した図書CDが存在する他の貸出履歴まで削除される。
  また、過去に1度しか貸し出されたことのない書籍を含む貸出履歴データが削除されると、
  書籍情報が失われてしまう。
  - 貸出履歴テーブル
    - SQL
      DELETE FROM 貸出履歴テーブル WHERE 図書CD = '100002';
      更新と同じく、第三正規形のSQLと見比べると、テーブル以外は見た目上変わらないが、
      もし対象の書籍CDが貸出履歴テーブルに100万もあったら、処理上では100万個分のデータが更新される。

まとめ

実際に正規化をしている状態と、していない状態を見比べると、
データの登録、更新、削除の単純さが見えてくる。

正規形
一つのデータの登録、更新、削除で済む。
同じデータがないので管理もしやすい。
非正規形
登録時は他のデータの値まで用意する。
更新・削除時は思わぬデータまで更新・削除してしまう可能性が高い上、
同じデータに対しての更新・削除処理が多く走ってしまう場合がある。
同じデータがいくつも存在するので管理しづらい。

まとめると、
正規形・・・冗長性がない状態で、データ操作が単純で管理しやすい。
非正規形・・・冗長性がある状態で、データ操作がすごくやりづらい、管理しづらい。

今回は単純なテーブルを使用したが、項目数(列)が多くなると不便さがさらに増えるため、正規化はデータ操作や管理をしやすくする為にも必要な手法となる。

正規化について

正規化とは​

まとめ​

正規化とは

まとめ