普通のグラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフやレーダーチャートなど一般的なグラフを指す。
パレート図、ヒストグラム、管理図、散布図以外のグラフは総称して「グラフ」である。
グラフはあらゆる場面で使われ，データの特徴を簡単に掴むことのできる便利なツールである．
（１）情報がより早く読みとれ，深く理解できる．
（２）グラフは問題発見に役立つ．数字だけでは発見できない問題もグラフ化すると発見しやすい．
（３）グラフは内容を強力にアピールし，説得力がある．
（４）相手に興味をもたせることができる．
（５）ソフトウェアを利用すれば，グラフ作成は誰でも簡単に行える．
（６）グラフは記録としても役立つ．
といった特徴がある．
●親和図法
－バラバラな情報から、問題点を確定させるための手法－
多数の言語データ、例えば、「夏には製品の故障が多い」「新製品には特に高い品質が求められる。」 「株価がやや下落傾向にある」「冬季のクレームは少なかった」 「今後は高齢者のニーズが大きい」「11月は新製品ラッシュだ」「半導体はダブついている」 など・・思いつくデータを並べて、親和傾向のある言語データ・・・つまりは似たような 分類ができるデータをグループにし、共通な事項や新しい発想を考える。
「夏には製品故障が多い」と「冬季のクレームが少なかった」、「11月は新製品ラッシュだ」を 「夏の品質管理が非常に悪いようだ」 とくくったりする。
さらに、出来上がったグループの中からさらにグループを統合して 抽象化を進めて、企業活動や職域活動の本質を見極めていく方法です。
●連関図法
－解くべき問題の原因を探る手法－
解くべき問題は定まっているが、発生の要因が複雑で絡みあっているとき。 因果関係を明確にして、重要な要因を定めるための手法です。
親和図法と併せて用いられることがあります。
問題点から始まって、その問題を引き起こしている原因は何か？（一次原因）を探ります。 その前には、考えられる原因を沢山挙げておく訳です。
次に、因果関係を探っていき、相互に関連したり、原因の原因を探ったりして 最終的には、最も影響が大きい要因を決定する手法です。
●系統図法（ツリーダイアグラム）
－問題解決のための最適手段を決める－
問題解決という目的に対して、手段・方策をツリー状に展開し、最適手段を系統的に定める手法です。 1個の問題（目的）に対して、手段を幾つか考えます。そしてその手段のための手段を幾つか考えて 行き、最終的に現実レベルで何をするべきかを挙げていくことです。
そのため、1つの問題に対して多くのツリー（手段）がぶら下がる格好になります。 その中から、身近に出来る事項や、特に重点的に行うべき事項を決定します。
●マトリックス図法
－多くの現象相互の関係を整理する－
多くの目的や現象と、多くの手段や要因のそれぞれの対応関係を整理して 行列形式で並べ、相互の関連の程度を整理する手法です。 縦・横の二次元行列（Ｌ型マトリクス）の場合、縦に改善項目、横に工程名を挙げていき 印（○や×、△など）を付けていきます。
要因が沢山ある場合は、Ｔ型マトリクス、Ｙ型マトリクス、Ｘ、Ｐ、Ｙ・・・など。 様々にバリエーションがあります。
●アロー・ダイヤグラム法（PERT）
－計画推進のための最適日程を決める方法－
工程順に矢印を引き、最長の日程経路であるクリティカル・パス（Critical Pass）を 定め、クリティカル・パス上の工程を重点的に管理することで、進捗を 効率よく管理する。
●ＰＤＰＣ(Process Decision Program Chart)
－問題が生じたときの対応計画－
過程計画決定図と呼ばれ、通常の日程計画を定めても、問題や不測の事態が 生じた場合の対応を検討しておき。それに沿って行動又は新しい方法を考えるというものです。 例えば、外交や取引など相手方の都合によって状況が変化するもの 災害時などの設備の対応策を考えたりするときに用います。 逐次展開型ＰＤＰＣと強制連結型ＰＤＰＣに大きく二分されます。
・逐次展開型は現在の状態から、目標に向かって計画を逐次修正しながら展開するもの。 戦争、研究開発、新市場の開拓などに適しています。
・強制連結型は、初期の状態からあらゆる起こり得る状態を予見する事。 災害や事故の防止に適しています。
●マトリクス・データ解析法
－多数の数値データを整理する方法－
マトリクス（行列）にまとめた多くの数値データを２次元平面状（Ｘ－Ｙ平面図のようなもの）に 展開し、主要な問題や原因を分かりやすく定める方法です。