ヒストグラムは数量化できる要因や特性のデータについて，そのデータが存在する範囲をいくつかの区間に分け，その区間の幅を底辺とし，その区間に含まれるデータの度数に比例する面積をもつ柱(長方形)を並べた図であり，ＱＣ七つ道具のなかでもよく使われる手法である．ばらつきをもった数多くのデータの全体の姿(分布)，形を見やすく表すことができる．
ヒストグラムを作成する目的は
（１）分布の状態を見やすくして，分布の姿をつかむ
（２）規格との比較から工程能力(Ｃｐ，Ｃｐｋ)をつかむ
（３）分布の中心位置，分布のバラツキの大きさをつかむ
（４）分布が統計的にどのような分布型になるのかを知る
（５）層別による違いをつかむ
ことなどがあげられる．
また，ヒストグラムを読みとることによって
（１）問題点をさぐり，改善活動のテーマを選択する
（２）どのような解析（たとえば層別）を行えばよいかを検討する
（３）どのようなアクションをとればよいかを検討する
（４）とられたアクションの結果を確認する
などが可能となる．