SQL基礎(PostgreSQL) スケジュール

• 期間: 2日間（1日7時間 × 2日 = 14時間）
• 対象者: 新入社員（プログラミング経験不問）
• 前提知識: 基本的なPC操作、ターミナル/コマンドラインに触れた経験があると望ましい
• 学習形式: AI協働型（生成AIを学習パートナーとして対話しながら進める）
• 学習環境: postgresql-sandbox （Docker + psql）

本日のゴール：postgresql-sandboxに自力で接続し、SELECT文・WHERE句・集約関数を組み合わせて、ビジネス上のシンプルな問い（例：「営業部の従業員一覧」「部署別の平均給与」）にSQLで答えられる
対応する到達目標：No.1, No.2, No.3
本日の成果物：postgresql-sandbox が手元で起動し、psqlから接続できている状態 ＋ SELECT文・WHERE句・集約関数を組み合わせた自作SQLクエリ集（10本程度）

セッション1 [9:00-9:30] 座学
セッション名：オリエンテーション＆データベースって何だろう
ゴール：研修の全体像と「なぜSQLを学ぶか」を自分の言葉で1分で説明できる
対応する学習内容：データベースの基本概念と種類
ポイント：本研修のゴール、AI協働の学び方、データベースが生活のどこにあるかの実感
学習形式：対話型解説

セッション2 [9:30-10:15] 実習
セッション名：PostgreSQL環境構築（Docker＋postgresql-sandbox）
ゴール：docker-composeでpostgresql-sandboxを起動し、psqlコマンドで接続して \dt でテーブル一覧を表示できる
対応する学習内容：PostgreSQLの特徴と環境構築、psqlコマンドラインツールの基本操作
ポイント：「動いた！」の小さな成功体験、Docker/gitの前提コマンドの確認、トラブル時のAI活用
学習形式：ハンズオン実習（AIサポートあり）

[10:15-10:25] 休憩

セッション3 [10:25-10:55] 座学
セッション名：リレーショナルデータベースの基本概念
ゴール：テーブル、レコード、カラム、主キー、外部キーをそれぞれ身近な例で説明できる
対応する学習内容：リレーショナルデータベースの特徴（RDBMS）
ポイント：Excelの表との対比、主キーと外部キーが「リレーション」を作る仕組み
学習形式：対話型解説

セッション4 [10:55-11:40] 実習
セッション名：psqlでサンドボックスのデータを覗いてみる
ゴール：psqlの基本コマンド（\dt \d \l \q）と簡単なSELECT文で、サンドボックス内の7テーブルそれぞれの構造とデータ件数を確認できる
対応する学習内容：psqlコマンドラインツールの基本操作、データベースとスキーマの作成・管理
ポイント：メタコマンドと SQL の違い、テーブル間のリレーションを実データで確認
学習形式：ハンズオン実習（AIサポートあり）

セッション5 [11:40-12:00] 座学
セッション名：データ型の基礎
ゴール：数値型・文字列型・日付型・論理型それぞれの代表例と用途を区別できる
対応する学習内容：データ型（数値型、文字列型、日付型、論理型等）
ポイント：「VARCHAR(100)」のような型指定の意味、サンドボックスのテーブルで使われている型の読み解き
学習形式：対話型解説

[12:00-13:00] 昼休憩

セッション6 [13:00-13:30] 座学
セッション名：SELECT文の基本（射影と選択）
ゴール：SELECT/FROM/WHERE の役割をそれぞれ説明し、最も単純なSELECT文を書ける
対応する学習内容：SELECT文の基本（射影、選択、並び替え）
ポイント：「射影」＝列を選ぶ、「選択」＝行を選ぶ、という対比
学習形式：対話型解説

セッション7 [13:30-14:15] 実習
セッション名：SELECT・WHERE句で人を探す演習
ゴール：employees/products テーブルに対して、列指定・等価条件・大小比較を組み合わせたSELECT文を5本書ける
対応する学習内容：SELECT文の基本、WHERE句と演算子（比較）
ポイント：シングルクォートと文字列、数値リテラルの違い、AIに「なぜこの結果になったか」を聞く練習
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

[14:15-14:25] 休憩

セッション8 [14:25-14:55] 座学
セッション名：並び替えとパターン検索（ORDER BY/LIKE/IN/BETWEEN）
ゴール：ORDER BY、LIKE、IN、BETWEEN それぞれの使いどころを使い分けの観点で説明できる
対応する学習内容：SELECT文の並び替え、WHERE句と演算子（論理、LIKE、IN、BETWEEN）
ポイント：LIKE のワイルドカード（% _）の挙動、IN と OR の関係、BETWEEN の境界値
学習形式：対話型解説

セッション9 [14:55-15:40] 実習
セッション名：複合条件クエリ演習
ゴール：「給与40万以上の営業部社員を給与降順で並べる」のような複合条件のクエリを5本書ける
対応する学習内容：WHERE句と演算子、並び替え
ポイント：AND/OR の優先順位、ORDER BY の ASC/DESC
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

[15:40-15:50] 休憩

セッション10 [15:50-16:20] 座学
セッション名：集約関数とGROUP BY/HAVING
ゴール：COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN それぞれの意味を例示でき、GROUP BY と HAVING の役割を WHERE と比較して説明できる
対応する学習内容：集約関数（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）、GROUP BYとHAVING句
ポイント：「行をまとめる」とはどういうことか、WHEREとHAVINGの違い（実行順序）
学習形式：対話型解説

セッション11 [16:20-17:00] 実習
セッション名：集計クエリ演習＆Day1まとめ
ゴール：「部署別の平均給与」「カテゴリ別の商品数」「月別の注文件数」のような集計クエリを3本書き、Day1の学習内容を1分で振り返れる
対応する学習内容：集約関数、GROUP BY、HAVING
ポイント：集計時に表示する列の制約、Day1全体の振り返り
学習形式：ハンズオン実習＋振り返り

本日のゴール：データの追加・更新・削除と、テーブル結合・サブクエリを使って、現実のビジネス課題（受注分析等）に答えるSQLを書ける／自分でテーブル設計を一つ完成させる
対応する到達目標：No.4, No.5, No.6, No.7, No.8, No.9
本日の成果物：自分で設計・作成したテーブル定義1セット、結合・サブクエリを含む実践クエリ集、SQL基礎研修の確認テストの自己採点結果

セッション1 [9:00-9:30] 座学
セッション名：データの追加・更新・削除（INSERT/UPDATE/DELETE）
ゴール：INSERT、UPDATE、DELETE 各文の構文と「WHERE忘れ」の危険性を説明できる
対応する学習内容：INSERT文、UPDATE文、DELETE文
ポイント：DML（データ操作言語）の意味、WHEREのないUPDATE/DELETEの事故事例
学習形式：対話型解説

セッション2 [9:30-10:15] 実習
セッション名：データ操作演習
ゴール：新規部署の追加、特定社員の給与更新、テスト用レコードの削除を順番に実行し、それぞれ実行前後でSELECTにより差分を確認できる
対応する学習内容：INSERT/UPDATE/DELETE
ポイント：実行前にSELECTで対象行を確認する習慣、トランザクション（BEGIN/ROLLBACK）を予告として使う
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

[10:15-10:25] 休憩

セッション3 [10:25-10:55] 座学
セッション名：テーブル結合の基礎（INNER JOIN/LEFT JOIN）
ゴール：INNER JOIN と LEFT JOIN の違いを「マッチしない行をどう扱うか」で説明し、適切に使い分けられる
対応する学習内容：テーブル結合（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、自己結合と複数テーブル結合
ポイント：ON句の意味、JOINの結果集合のイメージ、RIGHT/FULLの位置づけ
学習形式：対話型解説

セッション4 [10:55-11:40] 実習
セッション名：JOIN演習（顧客と注文をつなぐ）
ゴール：employees×departments、customers×orders×order_items×products を結合する SQL を 3 本書け、INNER と LEFT の結果差を説明できる
対応する学習内容：テーブル結合、自己結合と複数テーブル結合
ポイント：3テーブル以上のJOIN、エイリアスの使い方、JOINでよく出る重複・件数増の罠
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

セッション5 [11:40-12:00] 座学
セッション名：NULL値の扱いとCASE式
ゴール：NULLが「未知の値」であり通常の比較で扱えないことと、CASE式による条件分岐の書き方を説明できる
対応する学習内容：NULL値の扱いと注意点、CASE式による条件分岐
ポイント：= NULL ではなく IS NULL、COALESCE、CASE WHEN の構文
学習形式：対話型解説

[12:00-13:00] 昼休憩

セッション6 [13:00-13:30] 実習
セッション名：NULL／CASE演習
ゴール：CASE式で給与を「高・中・低」に分類するクエリ、NULLを含むデータを正しく扱うクエリをそれぞれ書ける
対応する学習内容：NULL値、CASE式
ポイント：実務で「未入力」をどう表現するか、CASEの結果に名前を付けるAS
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

セッション7 [13:30-14:00] 座学
セッション名：サブクエリとビュー
ゴール：スカラー／インライン／EXISTS型サブクエリの違いを例示でき、ビューの目的を1文で説明できる
対応する学習内容：サブクエリ（スカラー、インライン、EXISTS）、ビューの作成と活用
ポイント：「クエリの結果を別のクエリの入力にする」発想、ビュー＝名前付き保存クエリ
学習形式：対話型解説

セッション8 [14:00-14:30] 実習
セッション名：サブクエリ・ビュー演習
ゴール：「平均給与より高い社員」のクエリと、よく使う集計を呼び出せるビュー1つを作成できる
対応する学習内容：サブクエリ、ビュー
ポイント：JOINで書けることはJOINで、サブクエリでないと書けないケース、CREATE VIEW
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

[14:30-14:40] 休憩

セッション9 [14:40-15:10] 座学
セッション名：テーブル設計と制約（CREATE TABLE）
ゴール：PRIMARY KEY/FOREIGN KEY/NOT NULL/UNIQUE/CHECK 各制約の役割を説明し、簡単なテーブル設計を提案できる
対応する学習内容：テーブルの作成（CREATE TABLE）、制約（PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、NOT NULL、UNIQUE、CHECK）
ポイント：制約は「データの嘘を防ぐルール」、SERIAL／DEFAULT、外部キーで参照整合性を守る
学習形式：対話型解説

セッション10 [15:10-15:40] 実習
セッション名：テーブル作成演習（社員研修管理を例に）
ゴール：「研修コース」「受講履歴」テーブルを、制約付きで自分で設計・CREATE TABLEし、サンプルデータを挿入できる
対応する学習内容：CREATE TABLE、制約
ポイント：データ型の選択、PK／FK の設定、命名規則
学習形式：ハンズオン実習（AIペアプログラミング）

セッション11 [15:40-16:00] 座学
セッション名：インデックスとトランザクション
ゴール：インデックスを「索引」のたとえで説明し、ACID 特性と BEGIN/COMMIT/ROLLBACK の流れを説明できる
対応する学習内容：インデックスの仕組みと作成、トランザクション管理（BEGIN、COMMIT、ROLLBACK）、ACID特性の理解
ポイント：索引のたとえ、トランザクション＝「ひとまとまりの仕事」、ROLLBACKによる安心感
学習形式：対話型解説

[16:00-16:10] 休憩

セッション12 [16:10-16:40] 演習
セッション名：確認テスト
ゴール：全範囲を網羅する15問の確認テストを解き、現在の到達度を自己採点で把握できる
対応する学習内容：研修全範囲
ポイント：分からなくても飛ばさず「自分の理解の限界」をメモに残す、AIには採点後に頼る
学習形式：演習（個人作業）

セッション13 [16:40-17:00] 演習
セッション名：不正解項目の復習＆研修まとめ
ゴール：誤答した項目を3つ選び、該当セッションを読み直して「次に同じ問題が出たら正解できる説明」を自分の言葉で書ける
対応する学習内容：研修全範囲の総復習
ポイント：間違えたところこそが財産、研修後の学習計画（次に学ぶべきこと）
学習形式：演習＋振り返り