ペルソナのプロフィール作成

• 日程: Day 3 / セッション 2
• 時間: [10:00-11:00]
• 形式: 実習
• ゴール: 開発テーマに対して、10項目以上の属性を持つペルソナのプロフィールを60分以内にチームで作成できる
• 学習形式: ハンズオン実習（AIサポートあり）

前のセッションで、ペルソナとは「価値を提供する相手を描き出した象徴的な人物像」だと学びました。ここからは手を動かす時間です。

昨日決めた開発テーマを思い出してください。そのテーマで一番困っているのは、どんな人でしょうか？頭の中にぼんやり浮かんだ「誰か」を、これから60分で、名前と生活を持つ1人の人物に育て上げます。

このセッションの面白いところは、AIにペルソナを演じてもらうことです。作ったペルソナにAI経由でインタビューし、「この人、本当にいそうか？」を確かめながら深掘りします。履歴書を書くだけでなく、本人と面談までする——そんなイメージで進めましょう。

実習は3ステップで進めます。

• Step1: チームで話し合い、基本属性のたたき台を作る
• Step2: AIにペルソナを演じてもらい、インタビューで属性を深掘り・追加する
• Step3: 属性間の矛盾がないかチェックし、プロフィールとして清書する

埋めるべき属性は以下です（10項目以上が目標）。

• 名前 / 年齢 / 性別 / 居住地
• 仕事（職種・働き方・勤務時間）
• 生活パターン（平日と休日の1日の流れ）
• 価値観（何を大事にしているか）
• 課題（開発テーマに関連する困りごと）
• 家族構成
• 趣味や興味の対象
• インターネットの使用状況（使うデバイス・アプリ・時間帯）

• 課題の属性は開発テーマと直結させる。テーマと無関係な悩みを書いても設計に使えない
• 名前は必ず付ける。「ペルソナA」と「田中健太さん」では、チームでの議論の盛り上がりがまるで違う
• よくある間違い: 最初から完璧を目指して議論が止まる。まず仮置きで埋め、Step2のインタビューで直せばOK（PDCAを小さく沢山）

プロのUXデザイナーの現場では、ペルソナのプロフィールに顔写真（フリー素材）を貼り、執務室の壁に貼り出すことがあります。ある企業では会議室にペルソナの等身大パネルを置き、議論が紛糾すると全員がパネルを見て「で、この人はどう思う？」と問い直す文化があったそうです。やりすぎに見えますが、「作り手の都合」へ流れるのを防ぐ効果は絶大だったとか。みなさんもペルソナ完成後は、チームの会話に名前で登場させてあげてください。

Step2では、AIに「ペルソナ本人」を演じてもらいます。これには2つの効果があります。

• 質問に答えてもらう中で、考えていなかった属性が見つかる（深掘り）
• 回答に違和感があれば、設定に無理がある証拠（実在感の検証）

これは、刑事ドラマの取り調べに少し似ています。設定に嘘がある容疑者は、質問を重ねると矛盾が出ます。ペルソナも同じで、インタビューに耐えられる人物像は一貫性がある人物像です。

AIにペルソナを演じてもらうプロンプト例です。そのままコピーして、自チームの内容に置き換えて使ってください。

あなたはこれから、以下のプロフィールを持つ人物「本人」として振る舞ってください。

【プロフィール】
- 名前: 田中健太
- 年齢: 32歳、男性
- 居住地: 埼玉県さいたま市
- 仕事: 食品メーカーの経理担当。平日9時〜18時勤務
- 家族構成: 妻と保育園に通う娘（3歳）の3人暮らし
- 課題: 保育園の送り迎えと仕事の両立で、自分の時間がほとんど取れない

【ルール】
- 私はインタビュアーです。あなたは田中健太として一人称で答えてください
- プロフィールにない質問をされたら、矛盾しない範囲で自然に設定を補って答えてください
- 補った設定は回答の最後に【補足設定: 〜】として明記してください
- 大げさな演技は不要です。実在の人物らしく、ときには曖昧に答えてください

準備ができたら「どうぞ」と言ってください。インタビューを始めます。

インタビューの質問例です。

• 「平日の朝、起きてから家を出るまでの流れを教えてください」
• 「その課題で一番つらいと感じた瞬間のエピソードを教えてください」
• 「これまでにその課題を解決しようと試したことはありますか？なぜうまくいきませんでしたか？」
• 「スマホは1日どれくらい使いますか？よく使うアプリは？」
• 「もし自由な時間が1時間増えたら、何をしたいですか？」

AIが【補足設定】として答えた内容のうち、納得感のあるものをプロフィールに採用していきます。

• 「はい/いいえ」で終わる質問より、エピソードを引き出す質問が深掘りに効く（「一番つらかった瞬間は？」など）
• AIの回答に「この人ならそうは言わないのでは？」と感じたら、それは設定の矛盾シグナル。プロフィール側を修正する
• よくある間違い: AIの補足設定を無批判に全部採用してしまう。チームで「採用/不採用」を判断するのはあくまで人間

「インタビューで人物を作り込む」手法は、俳優の世界では昔から使われています。名優ロバート・デ・ニーロはタクシー運転手の役作りのため、本物のタクシー免許を取って数週間営業したという逸話があります。役（ペルソナ）に「住所は？昨日の夕飯は？」と聞かれて即答できるレベルまで作り込むと、演技に実在感が宿る。ペルソナ作りもまったく同じです。ちなみにAIは文句も言わず何十問でも答えてくれるので、デ・ニーロより手軽です。

実習を始める前に、疑問があればAIに質問してみましょう。たとえば：

• 「ペルソナの属性で『価値観』と『趣味』はどう違う？例を挙げて」
• 「うちの開発テーマ『〜』の場合、ペルソナの課題はどんな書き方が良い？」
• 「ペルソナインタビューで他に有効な質問を5つ提案して」

開発テーマに対するペルソナのプロフィールを、チームで1人分作成してください。

1. Step1（15分）たたき台作成: チームで話し合い、属性リストを仮置きで埋める。昨日決めた「取り組む課題」「開発テーマ」を必ず手元に置くこと
2. Step2（25分）AIインタビュー: 上記プロンプト例を使い、AIにペルソナを演じさせてインタビューする。質問役・記録役を交代しながら、全員が最低1問は質問する。深掘りで得た設定をプロフィールに反映する
3. Step3（15分）一貫性チェックと仕上げ: 属性間に矛盾がないか確認し、プロフィールを清書する。最後にAIへ「このペルソナのプロフィールに矛盾や実在感のない部分があれば指摘して」と依頼してレビューを受ける
4. （5分）共有: 完成したペルソナをチーム全員で声に出して読み上げ、「この人、いそうだね」と全員が納得できるか確認する

「ペルソナのプロフィール」

• 属性10項目以上（名前・年齢・性別・居住地・仕事・生活パターン・価値観・課題・家族構成・趣味・インターネット使用状況等）
• 開発テーマに関連する「課題」が具体的なエピソード付きで書かれていること
• チーム全員が合意していること（Day 1の合意形成ルールを使う）

• 議論が発散したら、まず「課題」の属性から固めましょう。課題が決まると他の属性が連鎖的に決まります
• AIインタビューでAIの演技が大げさすぎる場合は「もっと普通の人らしく、淡々と答えて」と指示すれば直ります
• 属性の一貫性に不安があれば、AIに「年齢32歳・経理職・さいたま市在住で、この生活パターンは現実的？」と確認できます
• 時間が足りなくなったら、Step2を切り上げてStep3の一貫性チェックを優先してください。矛盾だらけの12項目より、一貫した10項目です
• ペルソナが決まらず空中戦になったら、Day 1で決めた合意形成ルールの出番です

今回学んだことを一言でまとめると「ペルソナはインタビューに耐える一貫した1人の人物として作り込む」です。

• たたき台→AIインタビューで深掘り→一貫性チェック、の3ステップ
• AIにペルソナを演じさせると、属性の発見と実在感の検証が同時にできる
• 完成したペルソナは、今後の全工程（CJM・情報設計・外部設計・プレゼン）で使い続ける相棒になる

次のセッションでは、このペルソナを主人公にして、カスタマージャーニーマップ（As-Is版・To-Be版）を作成します。

以下の問いに答えられるか確認してみましょう：

• 自チームのペルソナの名前・課題・生活パターンを、資料を見ずに説明できますか？
• AIにペルソナを演じてもらうプロンプトの要点（役割指定・補足設定の明記ルール）を説明できますか？
• ペルソナの「実在感」を確かめる方法を1つ以上挙げられますか？

答えに自信がない場合は、該当部分を読み返すか、AIに質問してみてください。

• 参考リンク: 前セッション資料「Day3_Session01_ペルソナとカスタマージャーニーマップ.md」
• 発展課題: 完成したペルソナと正反対の属性を持つ「アンチペルソナ（対象外の人物像）」をAIと作ってみると、対象ユーザーの輪郭がさらに明確になります

このセクションは、受講者が理解を深めることをサポートする参考情報です。