AIブレスト初体験〜身近な課題を解決アイデアに変える

• 日程: Day 1 / セッション 2
• 時間: [10:00-11:00]
• 形式: 実習
• ゴール: 生成AIとの対話を通じて、身近な課題1つに対する解決アイデアを3つ以上、30分以内に書き出せる
• 学習形式: AIブレスト（ハンズオン実習）

ここからは手を動かす時間です。この研修で最初の**「動いた！できた！」**を体験しましょう。

まず問いかけです。
「最近、日常生活で『ちょっと面倒だな』『不便だな』と思ったことはありますか？」

たとえば……

• 朝、傘を持っていくか迷って、結局濡れた
• 冷蔵庫の中身を忘れて、同じものを買ってしまった
• サークルの集合時間の連絡が流れて、誰も覚えていなかった

こうした「ちょっとした不便」こそ、システム開発の出発点です。世の中のヒット製品の多くは、誰かの「面倒くさい」から生まれました。

このセッションでは、生成AIを壁打ち相手にして、身近な課題を解決アイデアに変える体験をします。壁打ちとは、テニスの壁打ち練習のように「自分の考えをぶつけて、返ってきたものからさらに考える」対話のことです。

ここで身につけるAIとの対話スタイルは、今後22日間ずっと使う学習の土台になります。インターネット上の情報やAIを自ら活用する、双方向のコミュニケーション。その第一歩です。

やることはシンプルです。3ステップで進めます。

• ステップ1（5分）: 身近な「不便・面倒」を1つ選ぶ
• ステップ2（15分）: AIに投げかけ、返答にさらに質問を重ねる
• ステップ3（5分）: 良いと思った解決アイデアを3つ以上、自分の言葉でメモする

大事なのは1回の質問で終わらせないことです。検索エンジンは「1回聞いて答えを得る」道具ですが、生成AIは「会話を重ねて考えを深める」相手です。キャッチボールに例えると、1球投げて終わりではなく、返ってきた球を見てまた投げ返す。これが壁打ちです。

• 課題は「自分が本当に困った経験」から選ぶ。実感のない課題ではアイデアも薄くなる
• AIの答えを鵜呑みにせず、「もっと具体的に」「別の角度で」と追撃する
• よくある間違い: 「良いアイデアを出してください」とだけ聞く。状況を具体的に伝えるほどAIの答えは良くなる

ブレインストーミングを発明したのは、アメリカの広告会社BBDOの重役アレックス・オズボーン（1940年代）です。社内会議で若手が偉い人に遠慮して発言しない様子を見て、「批判禁止・自由奔放・質より量・便乗歓迎」のルールを作りました。面白いことに、生成AIは「遠慮」も「眠気」も「機嫌の悪さ」もない、ある意味で理想のブレスト相手です。深夜2時に100個アイデアを出させても文句を言いません。ただし「実際に困った実感」だけは持っていないので、そこは人間であるみなさんの出番です。

実習の前に、AIとの対話に少し慣れておきましょう。ウォーミングアップとして聞いてみてください：

• 「あなたは何が得意で、何が苦手？ ブレストの相手として使うときの注意点は？」
• 「壁打ちって何？ AIとの壁打ちのコツを3つ教えて」

身近な課題を1つ選び、生成AIとの対話を通じて、解決アイデアを3つ以上書き出してください。制限時間は30分（このセッションの残り時間）です。

ステップ1: 課題を選ぶ（5分）

次のプロンプトをコピーして使えます。課題が思いつかない人向けです。

私は新入社員研修でブレインストーミングの練習をしています。
大学生や新社会人が日常生活で感じがちな「ちょっとした不便・面倒」の例を10個挙げてください。
通学・通勤、食事、お金の管理、友人との連絡などの場面を含めてください。

出てきた例を眺めて、「あ、それ自分も困った」と思えるものを1つ選びます。自分の経験から選べる人は、このステップは飛ばしてOKです。

ステップ2: AIと壁打ちする（15分）

選んだ課題をAIに投げます。次のプロンプトをコピーし、【 】を自分の内容に書き換えて使ってください。

あなたはブレインストーミングのパートナーです。
私の課題：【例: 冷蔵庫の中身を忘れて、同じ食材を二重に買ってしまう】
私の状況：【例: 一人暮らし1年目。買い物は週2回、仕事帰りにスーパーで】

この課題を解決するアイデアを5個出してください。
条件：
- 批判せず、自由な発想で、質より量を重視してください
- 現実的な案と、突拍子もない案を混ぜてください
- それぞれ1〜2行で簡潔に

AIの返答が来たら、そこで終わらせずに追撃します。追撃プロンプトの例：

3番のアイデアが面白いです。もっと具体的にすると、どんな機能を持ったアプリになりますか？
画面のイメージも文章で説明してください。

今出たアイデアは普通すぎる気がします。
「お金を一切かけない」「逆に課題を楽しみに変える」という制約で、別のアイデアを5個出してください。

小学生でも使える解決策にするとしたら、どう変わりますか？

視点を変える魔法の言葉も使ってみましょう：

このアイデアの弱点を3つ指摘してください。そのうえで、弱点を克服した改良案を出してください。

ステップ3: アイデアを書き出す（5分）

対話の中で「これは良い」と思った解決アイデアを3つ以上、自分の言葉でメモに書き出します。AIの文章のコピペではなく、自分で言い換えるのがポイントです。

書き出すフォーマット例：

課題: 冷蔵庫の中身を忘れて二重買いしてしまう
アイデア1: レシートを撮影すると在庫リストを自動更新するアプリ
アイデア2: 冷蔵庫の扉に貼る「使い切りチェック式」ホワイトボード運用
アイデア3: 買い物前に冷蔵庫内を撮影して、AIが「買うべきものリスト」を提案

• 選んだ課題1つと、解決アイデア3つ以上を書いたメモ（テキストファイルまたは紙）
• 時間が余った人は「いちばん気に入ったアイデアとその理由（1行）」を追記

• AIの答えが平凡なときは、状況を具体的に伝え直すと一気に良くなります。「誰が・いつ・どこで・どれくらい困るか」を足してみましょう
• 「アイデアを5個」のように数を指定すると、AIは出し切ってくれます
• 行き詰まったら「別の業界ではこの課題をどう解決している？」と聞くと視点が変わります
• AIの操作やエラーで困ったら、遠慮なく周りの受講者や運営に声をかけてください。「エラーや変な動きが起きたら、その画面の文章をそのままAIに貼り付けて『どうすればいい？』と聞く」のも有効です
• 30分は意外と短いです。1つの課題を深掘りする方が、課題を選び直すより成果が出ます

今回学んだことを一言でまとめると、**「AIは1回聞いて終わりの検索エンジンではなく、会話を重ねて考えを深める壁打ち相手」**です。

• 状況を具体的に伝えるほど、AIの答えは良くなる
• 返答には必ず追撃する（具体化・制約変更・弱点指摘）
• 最後は自分の言葉でまとめる。判断するのは人間

そして何より、今日みなさんは「AIと対話して、ゼロからアイデアを生み出す」ことができました。これがこの研修最初の成功体験です。この壁打ちのスタイルは、明日の課題出し（Day 2）、ペルソナ作り（Day 3）、設計レビュー、実装のエラー解決まで、22日間ずっと使い続けます。

次回（セッション3）は、「なぜ1人ではなくチームで開発するのか」を学びます。

以下の問いに答えられるか確認してみましょう：

• 解決アイデアを3つ以上、書き出せましたか？
• AIへの最初の質問と2回目以降の質問（追撃）で、何を変えましたか？
• 「壁打ち」とはどういう対話のことか、自分の言葉で説明できますか？
• AIの答えが平凡だったとき、どんな工夫で良くしましたか？

答えに自信がない場合は、該当部分を読み返すか、AIに質問してみてください。

• 参考リンク: オズボーンのチェックリスト（発想を広げる9つの視点。「オズボーンのチェックリスト」で検索）
• 発展課題: 今日書き出したアイデアの1つについて、AIに「このアイデアの想定ユーザーを3パターン挙げて」と聞いてみましょう。Day 3で学ぶ「ペルソナ」の予習になります

このセクションは、受講者が理解を深めることをサポートする参考情報です。