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ペルソナのプロフィール作成

概要

  • 日程: Day 3 / セッション 2
  • 時間: [10:00-11:00]
  • 形式: 実習
  • ゴール: 開発テーマに対して、10項目以上の属性を持つペルソナのプロフィールを60分以内にチームで作成できる
  • 学習形式: ハンズオン実習(AIサポートあり)

導入(5分)

直前のセッションで「ペルソナとは何か」を学びました。今度は実際に作ります。

このセッション終了時には、あなたのチームには「鈴木花子さん」のような、名前と顔と人生を持つ1人のペルソナが誕生しています。今後の22日間、この人物があなたたちの製品の「お客様」として、すべての判断に登場します。

ここで先に種明かしを1つ。今日のペルソナ作成は「AIに3人案を出させて、チームで1人に絞る」または「AIをペルソナ役にしてインタビューする」という、AI協働の真骨頂です。1人で考えるよりも、はるかに深く・速く作れます。

それでは始めましょう。

本編(10分)

1. ペルソナ作成の3ステップ

60分の実習を、次の3ステップで進めます。

flowchart LR S1["1. 候補出し
15分"] --> S2["2. 1人に絞る
15分"] S2 --> S3["3. インタビュー深掘り
30分"]
ステップ 時間 やること AI活用
1. 候補出し 15分 AIにペルソナ案を3〜5人出させる 候補生成
2. 1人に絞る 15分 チームで議論し、メインペルソナ1人を選ぶ 比較
3. インタビュー深掘り 30分 AIをペルソナ役にして属性を15項目以上埋める ロールプレイ

ここがポイント

最初から「完璧なペルソナ1人」を作ろうとしないでください。複数案から選ぶ・組み合わせる方が、独りよがりにならず、視野が広がります。

2. ペルソナの属性チェックリスト(15項目)

完成時には、次の15項目を埋めます(10項目以上が必須、15項目が目標)。

カテゴリ 項目 記入例
基本情報 1. 名前 鈴木花子
基本情報 2. 年齢 26歳
基本情報 3. 性別 女性
基本情報 4. 居住地 東京都品川区(職場の近く)
仕事 5. 職業・役職 大学病院の看護師(病棟勤務)
仕事 6. 勤務形態 3交代制(日勤・準夜・深夜)
仕事 7. 年収 約450万円
生活 8. 家族構成 独身、一人暮らし、実家は静岡
生活 9. 1日の流れ (平日深夜明け)朝8時帰宅→就寝→14時起床→買い物→自由時間→翌1時就寝
価値観 10. 大切にしていること 仕事の安定、健康、たまの贅沢
価値観 11. 困っていること(課題) お金の管理ができない、夜勤明けで判断力が落ちる
趣味 12. 趣味・興味 カフェ巡り、Netflix、サウナ
デジタル 13. よく使うアプリ LINE、Instagram、PayPay、Uber Eats
デジタル 14. ネット利用時間 1日約3時間(主にスマホ)
製品関連 15. このサービスへの期待 「考えなくても家計が管理できる」状態

3. AI協働パターン3つ

AIをパートナーにする3つの典型パターンを紹介します。

パターンA: 候補出しブレスト

あなたへの依頼:
私たちのチームの開発テーマは「忙しい医療従事者向けの自動家計簿アプリ」です。
このサービスのメインペルソナ候補を3人提案してください。
それぞれ、名前・年齢・職業・困っていること・このサービスに期待することを書いてください。
できれば年齢・職業・性別をバラけさせてください。

パターンB: 比較・選定

3人の中から1人を選びたいです。
「サービスを必要とする度合いが最も高く、かつ、説明しやすい」という基準で
順位付けしてください。理由も添えて。

パターンC: ペルソナ役のインタビュー(最重要)

あなたはこれから「鈴木花子、26歳、看護師」になりきってください。
私が質問するので、本人として答えてください。
最初の質問: 普段、家計簿はどうしていますか?

このパターンCが、本日の実習の鍵です。AIに「鈴木花子さん本人」を演じてもらい、インタビュアー(あなたたち)が深掘り質問を投げる。これで実在感のある属性が自然に出てきます。

コラム — マイクロソフトの「Persona Janet」

マイクロソフトはWindows開発で「Persona Janet」という有名なペルソナを使っていました。

Janetは「IT知識のない普通の主婦」という設定で、Windowsの全機能が「Janetでも使えるか?」でテストされたのです。たとえばエラーメッセージが英語の専門用語だらけだったら「Janetには伝わらない」と却下。アイコンが小さすぎたら「Janetの老眼では見えない」と却下。

このペルソナのおかげで、Windowsは「専門家向け」から「一般向け」へと脱皮できたと言われます。

豆知識:日本でも、楽天市場は「主婦目線」を徹底するために実在のスタッフをペルソナ化していた、と言われています。「あの人が買うか?」を判断軸にすることで、商品レコメンドの精度を上げたそうです。

💬 AIに聞いてみよう

実習中に困ったら、AIに次のように相談しましょう。

  • 「このペルソナ、矛盾していませんか? 平日昼間にカフェ巡りする看護師って、シフト的にアリ?」
  • 「私たちのテーマに合うペルソナをもう1案、別の年齢層で出して」
  • 「ペルソナのリアリティを増すために、追加で聞くべき質問を5つ教えて」
  • 「このペルソナの『よく使うアプリ』に矛盾はある?」

実習・演習(45分)

課題

チームで開発テーマに対するペルソナを1人作成する。属性は15項目以上を埋める。

進め方

ステップ1: 候補出し(15分)

  1. チームでAIに開発テーマを伝え、ペルソナ候補を3人出してもらう
  2. 出てきた3案を、共有画面・ホワイトボードに並べる
  3. 各案の「強み・弱み・違和感」をチームで1〜2分ずつ議論

ステップ2: 1人に絞る(15分)

  1. 次の3つの観点で各案を5点満点で評価
    • 必要性: このペルソナはサービスを本当に必要としているか
    • 具体性: イメージしやすいか(顔が浮かぶか)
    • 発展性: CJMが描きやすいか(旅の起伏があるか)
  2. 合計点が最も高い1人をメインペルソナに決定
  3. 必要なら他案の良い点(趣味・住所など)を組み合わせる

ステップ3: インタビュー深掘り(30分)

  1. AIにメインペルソナの役を演じさせる(パターンC)
  2. チームメンバーが交代で「インタビュアー」になり、属性を聞き出す
  3. 聞いた回答を「ペルソナシート」に書き起こす
  4. 15項目を埋めたら、最後にチームで読み合わせて矛盾チェック

成果物

ペルソナシート(Markdownまたは共有ドキュメント1枚)。フォーマット例:

# ペルソナ: 鈴木花子

## 基本情報
- 名前: 鈴木花子
- 年齢: 26歳
- 性別: 女性
- 居住地: 東京都品川区

## 仕事
- 職業・役職: 大学病院 看護師(病棟)
- 勤務形態: 3交代制
- 年収: 約450万円

## 生活
- 家族構成: 独身、一人暮らし、実家は静岡
- 1日の流れ: (以下、本人の語り口で)

## 価値観
- 大切にしていること:
- 困っていること:

## 趣味・デジタル
- 趣味:
- よく使うアプリ:
- ネット利用時間:

## このサービスへの期待
- 解決したい課題:
- 得たい価値:

## ひとこと自己紹介(ペルソナ本人の語りで1〜2文)

ヒント

  • 名前は思い切って実在風に: 「ユーザーA」より「鈴木花子」、「鈴木花子」より「鈴木花子(さくら)」と愛称まで決めると愛着が湧きます
  • 写真は使わなくてOK: フリー素材を使う場合は、肖像権・利用規約を確認
  • 矛盾チェックは必須: 「年収450万でフェラーリ所有」のような明らかな矛盾は議論で潰す
  • AIインタビュー中に脱線したら: 「ありがとうございます。次の質問です」で軌道修正
  • 詰まったら身近な人をベース: 自分の家族・友人・上司の特徴を少し借りる(ただし本人特定はNG)

まとめ(5分)

これで、あなたのチームには1人の「お客様」が誕生しました。鈴木花子さん(あるいはあなたたちが命名した人物)です。

次のセッション(11:10-)では、このペルソナの「旅」を描きます。「鈴木さんが朝起きてから就寝までどう過ごすか」「あなたたちのサービスを使う前後でどう変わるか」を、As-IsとTo-Beの2枚のCJMにします。

これからの22日間、判断に迷ったときは必ず「鈴木さんならどう思う?」と問いかけてください。それが「誰のためでもないもの」を作らないための、最強の魔除けです。

🔄 振り返りチェック

  • 完成したペルソナを「友達に紹介する口調」で1分で語れますか?
  • ペルソナのプロフィールに矛盾はありませんか?
  • このペルソナが「サービスを使う場面」を具体的に描けますか?
  • 「もう一人サブのペルソナを作るとしたら誰?」と聞かれて答えられますか?

補足資料

  • 参考フォーマット: Persona Canvas(XPLANE社)
  • 参考書籍: 棚橋弘季『ペルソナ作って、それからどうするの?』
  • 発展課題: アンチペルソナ(このサービスを使わない/使わせたくない人)を1人定義する

学習ガイド

想定される質問と回答例

質問 ヒント
AIに作らせたペルソナをそのまま使っていい? NG。必ずチームで議論し、自分たちの判断で取捨選択する
写真がないと寂しい フリー素材(unsplash等)の利用規約を確認して使う。なくてもOK
顔写真を生成AIで作ってもいい? 顧客提案で使う場合は要注意。研修ではOKだが、商用利用時は規約確認
ペルソナの年収など聞きにくい項目 AIには遠慮なく聞ける。「リアリティのため」と添える
15項目埋まらない 「最近の悩み」「休日の過ごし方」「将来の不安」など心理面で補う

つまずきやすいポイント

つまずきポイント ヒント
AIの提案がどれも似ている 「年齢・性別・職業をバラけさせて」と明示的に依頼する
ペルソナがチームの希望(売れて欲しい層)になる 「本当に困っている人は誰か」で選ぶ。理想客より実客
インタビューが浅い 「なぜ?」「具体的には?」「いつから?」を畳みかける
属性間に矛盾(年収と生活水準の不一致など) 仕上げの読み合わせで全員チェック。違和感はその場で修正
ペルソナがチームメンバーの誰かに似てしまう あえて性別や年齢を1段階ずらす。客観性を担保
「これでいいか」が決まらない 完璧を目指さない。明日のCJM作成で違和感に気づけば修正できる
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