ペルソナのプロフィール作成
概要
- 日程: Day 3 / セッション 2
- 時間: [10:00-11:00]
- 形式: 実習
- ゴール: 開発テーマに対して、10項目以上の属性を持つペルソナのプロフィールを60分以内にチームで作成できる
- 学習形式: ハンズオン実習(AIサポートあり)
導入(5分)
直前のセッションで「ペルソナとは何か」を学びました。今度は実際に作ります。
このセッション終了時には、あなたのチームには「鈴木花子さん」のような、名前と顔と人生を持つ1人のペルソナが誕生しています。今後の22日間、この人物があなたたちの製品の「お客様」として、すべての判断に登場します。
ここで先に種明かしを1つ。今日のペルソナ作成は「AIに3人案を出させて、チームで1人に絞る」または「AIをペルソナ役にしてインタビューする」という、AI協働の真骨頂です。1人で考えるよりも、はるかに深く・速く作れます。
それでは始めましょう。
本編(10分)
1. ペルソナ作成の3ステップ
60分の実習を、次の3ステップで進めます。
15分"] --> S2["2. 1人に絞る
15分"] S2 --> S3["3. インタビュー深掘り
30分"]
| ステップ | 時間 | やること | AI活用 |
|---|---|---|---|
| 1. 候補出し | 15分 | AIにペルソナ案を3〜5人出させる | 候補生成 |
| 2. 1人に絞る | 15分 | チームで議論し、メインペルソナ1人を選ぶ | 比較 |
| 3. インタビュー深掘り | 30分 | AIをペルソナ役にして属性を15項目以上埋める | ロールプレイ |
ここがポイント
最初から「完璧なペルソナ1人」を作ろうとしないでください。複数案から選ぶ・組み合わせる方が、独りよがりにならず、視野が広がります。
2. ペルソナの属性チェックリスト(15項目)
完成時には、次の15項目を埋めます(10項目以上が必須、15項目が目標)。
| カテゴリ | 項目 | 記入例 |
|---|---|---|
| 基本情報 | 1. 名前 | 鈴木花子 |
| 基本情報 | 2. 年齢 | 26歳 |
| 基本情報 | 3. 性別 | 女性 |
| 基本情報 | 4. 居住地 | 東京都品川区(職場の近く) |
| 仕事 | 5. 職業・役職 | 大学病院の看護師(病棟勤務) |
| 仕事 | 6. 勤務形態 | 3交代制(日勤・準夜・深夜) |
| 仕事 | 7. 年収 | 約450万円 |
| 生活 | 8. 家族構成 | 独身、一人暮らし、実家は静岡 |
| 生活 | 9. 1日の流れ | (平日深夜明け)朝8時帰宅→就寝→14時起床→買い物→自由時間→翌1時就寝 |
| 価値観 | 10. 大切にしていること | 仕事の安定、健康、たまの贅沢 |
| 価値観 | 11. 困っていること(課題) | お金の管理ができない、夜勤明けで判断力が落ちる |
| 趣味 | 12. 趣味・興味 | カフェ巡り、Netflix、サウナ |
| デジタル | 13. よく使うアプリ | LINE、Instagram、PayPay、Uber Eats |
| デジタル | 14. ネット利用時間 | 1日約3時間(主にスマホ) |
| 製品関連 | 15. このサービスへの期待 | 「考えなくても家計が管理できる」状態 |
3. AI協働パターン3つ
AIをパートナーにする3つの典型パターンを紹介します。
パターンA: 候補出しブレスト
あなたへの依頼:
私たちのチームの開発テーマは「忙しい医療従事者向けの自動家計簿アプリ」です。
このサービスのメインペルソナ候補を3人提案してください。
それぞれ、名前・年齢・職業・困っていること・このサービスに期待することを書いてください。
できれば年齢・職業・性別をバラけさせてください。
パターンB: 比較・選定
3人の中から1人を選びたいです。
「サービスを必要とする度合いが最も高く、かつ、説明しやすい」という基準で
順位付けしてください。理由も添えて。
パターンC: ペルソナ役のインタビュー(最重要)
あなたはこれから「鈴木花子、26歳、看護師」になりきってください。
私が質問するので、本人として答えてください。
最初の質問: 普段、家計簿はどうしていますか?
このパターンCが、本日の実習の鍵です。AIに「鈴木花子さん本人」を演じてもらい、インタビュアー(あなたたち)が深掘り質問を投げる。これで実在感のある属性が自然に出てきます。
コラム — マイクロソフトの「Persona Janet」
マイクロソフトはWindows開発で「Persona Janet」という有名なペルソナを使っていました。
Janetは「IT知識のない普通の主婦」という設定で、Windowsの全機能が「Janetでも使えるか?」でテストされたのです。たとえばエラーメッセージが英語の専門用語だらけだったら「Janetには伝わらない」と却下。アイコンが小さすぎたら「Janetの老眼では見えない」と却下。
このペルソナのおかげで、Windowsは「専門家向け」から「一般向け」へと脱皮できたと言われます。
豆知識:日本でも、楽天市場は「主婦目線」を徹底するために実在のスタッフをペルソナ化していた、と言われています。「あの人が買うか?」を判断軸にすることで、商品レコメンドの精度を上げたそうです。
💬 AIに聞いてみよう
実習中に困ったら、AIに次のように相談しましょう。
- 「このペルソナ、矛盾していませんか? 平日昼間にカフェ巡りする看護師って、シフト的にアリ?」
- 「私たちのテーマに合うペルソナをもう1案、別の年齢層で出して」
- 「ペルソナのリアリティを増すために、追加で聞くべき質問を5つ教えて」
- 「このペルソナの『よく使うアプリ』に矛盾はある?」
実習・演習(45分)
課題
チームで開発テーマに対するペルソナを1人作成する。属性は15項目以上を埋める。
進め方
ステップ1: 候補出し(15分)
- チームでAIに開発テーマを伝え、ペルソナ候補を3人出してもらう
- 出てきた3案を、共有画面・ホワイトボードに並べる
- 各案の「強み・弱み・違和感」をチームで1〜2分ずつ議論
ステップ2: 1人に絞る(15分)
- 次の3つの観点で各案を5点満点で評価
- 必要性: このペルソナはサービスを本当に必要としているか
- 具体性: イメージしやすいか(顔が浮かぶか)
- 発展性: CJMが描きやすいか(旅の起伏があるか)
- 合計点が最も高い1人をメインペルソナに決定
- 必要なら他案の良い点(趣味・住所など)を組み合わせる
ステップ3: インタビュー深掘り(30分)
- AIにメインペルソナの役を演じさせる(パターンC)
- チームメンバーが交代で「インタビュアー」になり、属性を聞き出す
- 聞いた回答を「ペルソナシート」に書き起こす
- 15項目を埋めたら、最後にチームで読み合わせて矛盾チェック
成果物
ペルソナシート(Markdownまたは共有ドキュメント1枚)。フォーマット例:
# ペルソナ: 鈴木花子
## 基本情報
- 名前: 鈴木花子
- 年齢: 26歳
- 性別: 女性
- 居住地: 東京都品川区
## 仕事
- 職業・役職: 大学病院 看護師(病棟)
- 勤務形態: 3交代制
- 年収: 約450万円
## 生活
- 家族構成: 独身、一人暮らし、実家は静岡
- 1日の流れ: (以下、本人の語り口で)
## 価値観
- 大切にしていること:
- 困っていること:
## 趣味・デジタル
- 趣味:
- よく使うアプリ:
- ネット利用時間:
## このサービスへの期待
- 解決したい課題:
- 得たい価値:
## ひとこと自己紹介(ペルソナ本人の語りで1〜2文)
ヒント
- 名前は思い切って実在風に: 「ユーザーA」より「鈴木花子」、「鈴木花子」より「鈴木花子(さくら)」と愛称まで決めると愛着が湧きます
- 写真は使わなくてOK: フリー素材を使う場合は、肖像権・利用規約を確認
- 矛盾チェックは必須: 「年収450万でフェラーリ所有」のような明らかな矛盾は議論で潰す
- AIインタビュー中に脱線したら: 「ありがとうございます。次の質問です」で軌道修正
- 詰まったら身近な人をベース: 自分の家族・友人・上司の特徴を少し借りる(ただし本人特定はNG)
まとめ(5分)
これで、あなたのチームには1人の「お客様」が誕生しました。鈴木花子さん(あるいはあなたたちが命名した人物)です。
次のセッション(11:10-)では、このペルソナの「旅」を描きます。「鈴木さんが朝起きてから就寝までどう過ごすか」「あなたたちのサービスを使う前後でどう変わるか」を、As-IsとTo-Beの2枚のCJMにします。
これからの22日間、判断に迷ったときは必ず「鈴木さんならどう思う?」と問いかけてください。それが「誰のためでもないもの」を作らないための、最強の魔除けです。
🔄 振り返りチェック
- 完成したペルソナを「友達に紹介する口調」で1分で語れますか?
- ペルソナのプロフィールに矛盾はありませんか?
- このペルソナが「サービスを使う場面」を具体的に描けますか?
- 「もう一人サブのペルソナを作るとしたら誰?」と聞かれて答えられますか?
補足資料
- 参考フォーマット: Persona Canvas(XPLANE社)
- 参考書籍: 棚橋弘季『ペルソナ作って、それからどうするの?』
- 発展課題: アンチペルソナ(このサービスを使わない/使わせたくない人)を1人定義する
学習ガイド
想定される質問と回答例
| 質問 | ヒント |
|---|---|
| AIに作らせたペルソナをそのまま使っていい? | NG。必ずチームで議論し、自分たちの判断で取捨選択する |
| 写真がないと寂しい | フリー素材(unsplash等)の利用規約を確認して使う。なくてもOK |
| 顔写真を生成AIで作ってもいい? | 顧客提案で使う場合は要注意。研修ではOKだが、商用利用時は規約確認 |
| ペルソナの年収など聞きにくい項目 | AIには遠慮なく聞ける。「リアリティのため」と添える |
| 15項目埋まらない | 「最近の悩み」「休日の過ごし方」「将来の不安」など心理面で補う |
つまずきやすいポイント
| つまずきポイント | ヒント |
|---|---|
| AIの提案がどれも似ている | 「年齢・性別・職業をバラけさせて」と明示的に依頼する |
| ペルソナがチームの希望(売れて欲しい層)になる | 「本当に困っている人は誰か」で選ぶ。理想客より実客 |
| インタビューが浅い | 「なぜ?」「具体的には?」「いつから?」を畳みかける |
| 属性間に矛盾(年収と生活水準の不一致など) | 仕上げの読み合わせで全員チェック。違和感はその場で修正 |
| ペルソナがチームメンバーの誰かに似てしまう | あえて性別や年齢を1段階ずらす。客観性を担保 |
| 「これでいいか」が決まらない | 完璧を目指さない。明日のCJM作成で違和感に気づけば修正できる |