AIブレストによる課題の洗い出し

• 日程: Day 2 / セッション 2
• 時間: 09:55-11:00（65分）
• 形式: 実習（AIブレスト・グループワーク）
• ゴール: ブレインストーミングの4原則を守りながら、チームで課題候補を20個以上、60分以内に列挙できる
• 学習形式: AIブレスト

前のセッションで、「世の中でまだ解決されていない課題」を見つけることがDay 2の最大ミッションだと共有しました。
ここからチームでブレストを始めます。Day 1のブレストは1人とAIでしたが、今回はチーム + AIの4〜6人体制です。

このセッションのゴールは課題候補を20個以上出すこと。「たくさん？」と思うかもしれませんが、20個程度ないと選びようがないんです。3案から選ぶと、消去法で「マシな1つ」になります。20案あって初めて「光る1つ」が見つかります。

ブレストの成果は量で決まる——これを今日体感してもらいます。

Day 1で学んだ4原則を再確認します。チームでやるとさらに重要になります。

特にチームでは**「批判禁止」**が破られやすいです。声の大きい人が「それは○○だから無理」と言うと、他のメンバーが黙ります。司会役を1人決めて、批判が出たら止める仕組みを作っておきましょう。

AIをチームメンバーとして「席」を用意します。役割は以下のいずれか。

今回は**「アイデア出しメンバー」「視点変換役」「まとめ役」**の3役を場面で使い分けます。

「視点変換役」プロンプト例:

私たちのチームはここまで20分間ブレストして、次の課題候補を挙げました:
[候補リスト]

しかし候補がすべて「便利系のアプリ」に偏っています。
次の視点で、それぞれ3案ずつ追加候補を挙げてください:
1. 高齢者の視点
2. 子育て世代の視点
3. 地方在住者の視点
4. 災害・緊急時の視点

AIに丸投げすると、ありきたりな答えが返ります。条件・制約・視点を明示するほど、出力は鋭くなります。

チームブレストでは、いきなり声に出して議論しないのがコツです。次の3段階で進めます。

なぜサイレントから始めるのか？
声の大きい人に引っ張られないためです。「最初に話した人の案」を中心に議論が進んでしまうのを防ぎます。全員が同時に紙やドキュメントに書く時間を作ることで、内向的な人のアイデアも残ります。

候補を書くときは、「困りごと」の形で書きます。

主語は「人」、述語は「困っている／不便／時間がかかる」。解決策をいきなり書かないこと。解決策はテーマ決定で考えます。

ブレスト中に行き詰まったら、こんなプロンプトを試してみましょう。

• 「『○○』というカテゴリで、世の中であまり語られていない困りごとを5つ挙げて」
• 「ここまで挙げた候補リストを見せます。カテゴリの偏りを指摘してください」
• 「ペルソナ『〜』を演じてください。最近の1週間で困ったことを5つ語ってください」
• 「『朝・昼・夜』の時間帯別に、シニアが困っていそうなことを各3個挙げて」

各自、無言で課題候補を最低5個書きます。書く場所はチームで共通のドキュメント（Googleドキュメント、Notion等）。他人の案を見ないように、自分のセクションに書きます。

書きにくければAIに次のプロンプトを投げて種をもらう:

私は「○○な人」（自分の属性）です。
最近の生活で「ちょっと不便」「もっとこうだったらいいのに」と思うことを、
日常生活・仕事・人間関係・健康・お金・移動の6カテゴリで2個ずつ、計12個挙げてください。

順番に1人ずつ発表（1人2分）。聞き手は**「いいね、それに加えて○○もありそう」**と便乗だけ言う（批判禁止）。

途中でAIに「ここまでの候補を読んで、面白いと思う3つ」を選んでもらうと、思いがけない視点が得られます。

ここまでの候補を全部AIに見せて、「カテゴリの偏りはないか」を指摘してもらう。指摘された不足カテゴリで、新たに5〜10案を追加。これで合計20案以上を目指します。

20案以上集まったら、カードソーティングで似たものをまとめます。AIに「以下の課題候補を3〜5のカテゴリに分けてください。各カテゴリにラベルもつけて」と依頼すると、最初の分類案が得られます。これをチームで微調整。

• 課題候補リスト（20案以上、カテゴリ分け済み）
• AIとの対話ログ（プロンプトと回答）

• 「これは小さすぎる」と思うアイデアこそ書く。大きな問題は競合だらけ、小さな問題は未解決のことが多い
• 似た案が出ても消さない。微妙な違いに価値があることがある
• 「誰の」困りごとかをセットで書く。「学生の」「育児中の」「外国人観光客の」など
• AIに英語で同じ質問をすると、海外事例から異なる視点が得られることがある

このセッションでは、チームでのAIブレストを体験しました。

1. ブレストの4原則（特に批判禁止と質より量）をチームで実践
2. **AIを「もう一人のメンバー」**として、案出し・視点変換・整理に使う
3. サイレント→共有→AI追加→整理の4段階で偏りなく案を集める

次のセッションでは、開発テーマの絞り込み方を学びます。20案以上ある候補から、「情報処理をともなうシステム」として開発できる1つに絞り込む方法を扱います。

• 20案以上を時間内に出せましたか？
• AIが視点を補ってくれた瞬間はありましたか？
• 「批判禁止」が守られていましたか？破られた瞬間はありましたか？
• 自分が書いた中で、他のメンバーが「面白い」と反応した案は何でしたか？

• 参考リンク

  • IDEO『デザイン思考』（共感→定義→アイデア化）
  • 『SPRINT 最速仕事術』
• 発展課題

  • 別のテーマ（例: シニア・地方・教育）で同じプロセスを1人でやってみる
  • 候補リストの各案について「未解決度」を3段階（低・中・高）で評価する