目次

SV育成講座

■ 教育目的

データエントリー業務におけるスーパーバイザー(SV)の役割と責任を理解し、オペレーター管理・品質管理・業務運営に必要な知識とスキルを習得する。

■ 所要時間

所要時間:14時間

■ 到達目標

No. 到達目標 評価基準
1 SVの役割と責任を説明できる データエントリー業務におけるSVの位置づけを説明できる
2 オペレーターの育成・指導ができる 効果的な指導方法とフィードバック手法を実践できる
3 品質管理の手法を理解し実践できる エラー率管理・精度管理の方法を説明・実行できる
4 進捗管理と納期管理ができる 生産性指標を用いた進捗管理ができる
5 勤怠管理とシフト作成ができる 業務量に応じた適切なシフト計画を立案できる
6 業務改善の提案と実行ができる 問題点を発見し改善策を立案・実行できる
7 クライアント対応と報告ができる 適切な報告書作成とコミュニケーションができる
8 トラブル発生時に適切に対応できる エスカレーションと初動対応を実行できる

■ 学習内容

第1部:SVの役割と心構え(2時間)

  1. スーパーバイザーとは
  2. データエントリー業務におけるSVの位置づけ
  3. SVに求められる役割と責任
  4. リーダーとマネージャーの違い
  5. SVとして必要なスキルセット
  6. 上位管理者・オペレーターとの関係構築
  7. SVとしての心構えと行動規範
  8. 自己管理とストレスマネジメント

第2部:オペレーター管理と人材育成(3時間)

  1. オペレーターの採用と配置
  2. 新人教育の進め方
  3. OJTの設計と実施
  4. スキルマップの作成と活用
  5. 効果的な指導・フィードバック手法
  6. モチベーション管理
  7. 面談の進め方(1on1ミーティング)
  8. 問題行動への対処法
  9. チームビルディングの基礎
  10. 勤怠管理の基本
  11. シフト作成の考え方と実践

第3部:品質管理(3時間)

  1. データエントリーにおける品質とは
  2. 品質管理の基本(QCD)
  3. エラー率・精度の測定方法
  4. エントリー+ベリファイ方式の理解
  5. ダブルエントリー・コンペア方式の理解
  6. 品質チェックの種類(論理チェック、目視チェック)
  7. 品質データの収集と分析
  8. エラー傾向の把握と対策立案
  9. 品質改善のPDCAサイクル
  10. 入力ルール・マニュアルの作成と管理
  11. 標準作業手順書(SOP)の整備

第4部:進捗管理と生産性管理(2時間)

  1. 進捗管理の基本
  2. 生産性指標(KPI)の理解
  3. 入力件数・処理時間の管理
  4. 日次・週次の進捗確認方法
  5. 遅延発生時の対応策
  6. 納期管理とリスク管理
  7. 繁忙期・閑散期の業務調整
  8. リソース配分の最適化

第5部:業務改善と効率化(2時間)

  1. 業務改善の考え方
  2. 問題発見の手法(現状分析)
  3. 原因分析(なぜなぜ分析、特性要因図)
  4. 改善策の立案と優先順位付け
  5. 改善施策の実行と効果測定
  6. 5S活動の推進
  7. 業務の標準化と効率化
  8. ツール・システムの活用

第6部:報告・連絡・コミュニケーション(1.5時間)

  1. クライアントへの報告の重要性
  2. 日報・週報・月報の作成方法
  3. 数値報告の見せ方
  4. 上位管理者への報告・相談
  5. エスカレーションの判断基準
  6. 会議の運営と進行
  7. 効果的なコミュニケーション技法

第7部:セキュリティとコンプライアンス(0.5時間)

  1. 情報セキュリティの重要性
  2. 個人情報保護の基本
  3. セキュリティインシデント発生時の対応
  4. コンプライアンス遵守の徹底

■ スケジュール(参考)

日程 内容 時間
1日目 第1部:SVの役割と心構え 2時間
1日目 第2部:オペレーター管理と人材育成 3時間
1日目 第3部:品質管理(前半) 2時間
2日目 第3部:品質管理(後半) 1時間
2日目 第4部:進捗管理と生産性管理 2時間
2日目 第5部:業務改善と効率化 2時間
2日目 第6部:報告・連絡・コミュニケーション 1.5時間
2日目 第7部:セキュリティとコンプライアンス 0.5時間