programming:neural-network

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- programming:neural-network [2017/10/31 12:01] – dot
+++ programming:neural-network [2017/11/08 02:15] (現在) – dot
@@ 行 6: / 行 6: @@
 深層学習: deep learning = deep(multi layer) Artificial Neural Network
-AIにブレイクスルーをもたらした要因
+Neural Network にブレイクスルーをもたらした要因
   * Backpropagation(バックプロパゲーション): どこで学習が間違ったのかを学習させる仕組み。誤差逆伝播法と言う。
     * 勾配算出を高速化することに成功した。
@@ 行 65: / 行 65: @@
   * mnist: Mixed National Institute of Standards and Technology database
     * 手書きの数字「０～９」に正解ラベルが与えられているデータセット
+====== 機械学習の種類 ======
+  * 教師あり学習: 学習の答えを用意する
+    * 分類問題: 画像などを**仕分け**する
+      * 画像の場合、ピクセルを行列として扱うことで学習する
+    * 回帰問題: 数値などから傾向を学習し、今後の変動などを**推測**する
+  * 教師なし学習: 学習の答えを用意しない
 ====== Tools ======

programming/neural-network.1509451317.txt.gz · 最終更新: 2017/10/31 12:01 by dot